กลุ่มธุรกิจ แท็กซี่-บีม
เครือข่ายนี้ประกอบด้วย 22 บริษัทที่เชื่อมโยงกันผ่านกรรมการร่วม 12 คน ทุนจดทะเบียนรวม 58.6 ล้านบาท ในจังหวัดกรุงเทพมหานคร — การจัดกลุ่มคำนวณจากข้อมูลกรรมการสาธารณะ โดยไม่นับบุคคลที่เป็นกรรมการเกิน 40 บริษัท (nominee)
บริษัทในเครือข่าย
22
กรรมการร่วม
12
ทุนรวม
฿58.6 ล้าน
จังหวัดที่ครอบคลุม
1
แผนผังเครือข่าย
โครงสร้างเครือข่ายจริงจากข้อมูลกรรมการ · โหนดสีม่วง = กรรมการร่วม — ชื่อกรรมการและสมาชิกทั้งหมดอยู่ในส่วนปลดล็อก
บริษัทหลักในเครือข่าย
สมาชิกอีก 19 บริษัท และแผนผังเครือข่าย
รายชื่อครบทุกบริษัท เส้นทางความเชื่อมโยงผ่านกรรมการ และมูลค่าทุนรายบริษัท
มุมมองจาก Whale Task
อ่านเครือข่าย แท็กซี่-บีม ในมุมระบบและข้อมูล — 22 บริษัทควรมองเห็นกันอย่างไร
22 บริษัทในเครือข่ายแท็กซี่-บีมเชื่อมกันผ่านคนเพียง 12 คน ทุนจดทะเบียนกระจายตัวพอสมควร — สามบริษัทแรกถือราว 42% ของทุนรวม 58.6 ล้านบาท เครือข่ายจึงมีหลายศูนย์กลางมากกว่าหนึ่ง เครือข่ายนี้ปักหลักอยู่ในกรุงเทพมหานครทั้งหมด ซึ่งมักหมายถึงทีมบริหารชุดเดียวดูแลทุกบริษัทจากที่เดียว 100% ของสมาชิกยังดำเนินกิจการอยู่ — เครือข่ายที่ยังทำงานเต็มตัว ไม่ใช่โครงสร้างที่เหลือแต่ชื่อ เครือข่ายนี้กระจายอยู่ใน 6 กลุ่มธุรกิจ นำโดยธุรกิจค้าส่งและกระจายสินค้า (7) ธุรกิจค้าปลีกและร้านค้า (6) ธุรกิจซอฟต์แวร์ สื่อ และไอที (5) — กลุ่มที่ทำหลายธุรกิจพร้อมกันมักมีระบบคนละชุดต่อธุรกิจ และภาพรวมต้องรวมข้ามผัง
เมื่อธุรกิจถูกแบ่งเป็น 22 นิติบุคคล สิ่งที่หายไปคือภาพรวม — ยอดขาย ต้นทุน และเงินสดของทั้งกลุ่มมักต้องรวมจากหลายไฟล์ และรายการซื้อขายระหว่างกันคือจุดที่ตัวเลขไม่ตรงกันบ่อยที่สุด ธุรกิจหลักของเครือข่ายอยู่ในกลุ่มธุรกิจซอฟต์แวร์ สื่อ และไอที — กำไรของธุรกิจซอฟต์แวร์อยู่ที่งานงอกที่ไม่ได้คิดเงิน และเครื่องมือรายเดือนที่จ่ายแล้วไม่ได้ใช้ ระบบที่กลุ่มขนาดนี้ได้ประโยชน์ที่สุดคือ ERP หลายบริษัทบนฐานเดียวที่ตัดรายการระหว่างกันให้อัตโนมัติ และแดชบอร์ดระดับกลุ่มที่ผู้บริหารเห็นทุกบริษัทในหน้าเดียวโดยไม่ต้องรอปิดงบ
แท็กซี่-บีม ทราฟาวการ์ อินเตอร์เนชั่นแนล และ สกอร์ โซลูชั่น คือสามบริษัทแรกตามทุนจดทะเบียน และบริษัทแกนอยู่ในหมวดกิจกรรมการบริการเทคโนโลยีสารสนเทศและคอมพิวเตอร์อื่นๆ ถ้าจะอ่านเรื่องเดียว สำหรับเครือข่ายแบบนี้เราชี้ไปที่ เขียน TOR จ้างพัฒนาซอฟต์แวร์อย่างไร ให้ได้ระบบที่ต้องการโดยงบไม่บานและไม่ถูกผูกขาด
ประมวลอัตโนมัติจากข้อมูลกรรมการสาธารณะในสแนปช็อตล่าสุด ร่วมกับแนวทางระบบของ Whale Task สำหรับกลุ่มที่บริหารหลายบริษัท
คู่มือธุรกิจ · อ่าน 8 นาทีเขียน TOR จ้างพัฒนาซอฟต์แวร์อย่างไร ให้ได้ระบบที่ต้องการโดยงบไม่บานและไม่ถูกผูกขาดโปรเจกต์ซอฟต์แวร์จำนวนมากแพ้ตั้งแต่ยังไม่เริ่ม เพราะ TOR ที่กว้างจนผู้รับงานต้องเดา หรือละเอียดผิดจุดจนล็อกวิธีทำแต่ลืมผลลัพธ์ บทความนี้อธิบายวิธีเขียน TOR ที่ทำให้ทุกเจ้าเสนอราคาบนความเข้าใจเดียวกัน พร้อมข้อสัญญาที่คนมักลืมจนเจ็บทีหลัง
AI สำหรับธุรกิจ · อ่าน 6 นาทีAI ช่วยสร้างระบบ แต่สร้างคุณภาพซอฟต์แวร์ไม่ได้การสร้างโค้ดได้เร็วไม่เหมือนกับการสร้างระบบที่ไว้ใจได้ วิศวกรรมยังต้องการคนอยู่
เทคโนโลยี · อ่าน 10 นาทีทำแอปเสร็จแล้วแต่ไม่มีใครโหลด — คำถามที่ควรถามก่อนเริ่มทำแอปมีต้นทุนที่เว็บไม่มี คือลูกค้าต้องยอมติดตั้งก่อนถึงจะใช้ได้ บทความนี้อธิบายว่าเมื่อไรที่แอปคุ้มกว่าเว็บ ตัวเลขที่ควรดูหลังเปิดตัว และทางเลือกที่ได้ผลลัพธ์ใกล้เคียงโดยไม่ต้องให้ลูกค้าติดตั้ง
- กลุ่มธุรกิจ แท็กซี่-บีม มีกี่บริษัท และเชื่อมกันอย่างไร
- เครือข่ายของ แท็กซี่-บีม ประกอบด้วย 22 บริษัทที่มีกรรมการร่วมกัน 12 คน ทุนจดทะเบียนรวม 58.6 ล้านบาท ตั้งอยู่ใน 1 จังหวัด และ 100% ของสมาชิกยังดำเนินกิจการอยู่ — การจัดกลุ่มคำนวณโดย WhaleScope จากข้อมูลกรรมการสาธารณะ โดยไม่นับบุคคลที่เป็นกรรมการเกิน 40 บริษัท
- กลุ่มธุรกิจ แท็กซี่-บีม ทำธุรกิจอะไรบ้าง
- สมาชิกในเครือข่ายของ แท็กซี่-บีม กระจายอยู่ในธุรกิจค้าส่งและกระจายสินค้า 7 บริษัท ธุรกิจค้าปลีกและร้านค้า 6 บริษัท ธุรกิจซอฟต์แวร์ สื่อ และไอที 5 บริษัท ธุรกิจการเงิน ประกัน และสินเชื่อ 2 บริษัท โดยบริษัทแกน (แท็กซี่-บีม) จดทะเบียนในหมวดกิจกรรมการบริการเทคโนโลยีสารสนเทศและคอมพิวเตอร์อื่นๆ — จัดกลุ่มตามรหัสธุรกิจที่จดทะเบียน ประมวลโดย WhaleScope
- บริษัทในเครือข่าย แท็กซี่-บีม ควรวางระบบอย่างไร
- กลุ่มที่แบ่งธุรกิจเป็น 22 นิติบุคคลมักได้ประโยชน์ที่สุดจาก ERP หลายบริษัทบนฐานข้อมูลเดียวที่ตัดรายการระหว่างกันอัตโนมัติ และแดชบอร์ดระดับกลุ่มที่ผู้บริหารเห็นทุกบริษัทในหน้าเดียว สำหรับธุรกิจแกนซึ่งเป็นธุรกิจซอฟต์แวร์ สื่อ และไอที บริษัทไอทีขนาดนี้มักมีหลายทีมหลายผลิตภัณฑ์ โจทย์คือกำไรต่อผลิตภัณฑ์และการใช้ทรัพยากรที่ผู้บริหารเห็นในหน้าเดียว — แนวทางจาก Whale Task ประกอบข้อมูลสาธารณะที่ WhaleScope ประมวล