กลุ่มธุรกิจ ฮะเซ่งไถ่ (ธนบุรี)
เครือข่ายนี้ประกอบด้วย 5 บริษัทที่เชื่อมโยงกันผ่านกรรมการร่วม 2 คน ทุนจดทะเบียนรวม 13 ล้านบาท ในจังหวัดกรุงเทพมหานคร — การจัดกลุ่มคำนวณจากข้อมูลกรรมการสาธารณะ โดยไม่นับบุคคลที่เป็นกรรมการเกิน 40 บริษัท (nominee)
บริษัทในเครือข่าย
5
กรรมการร่วม
2
ทุนรวม
฿13 ล้าน
จังหวัดที่ครอบคลุม
1
แผนผังเครือข่าย
โครงสร้างเครือข่ายจริงจากข้อมูลกรรมการ · โหนดสีม่วง = กรรมการร่วม — ชื่อกรรมการและสมาชิกทั้งหมดอยู่ในส่วนปลดล็อก
บริษัทหลักในเครือข่าย
สมาชิกอีก 2 บริษัท และแผนผังเครือข่าย
รายชื่อครบทุกบริษัท เส้นทางความเชื่อมโยงผ่านกรรมการ และมูลค่าทุนรายบริษัท
มุมมองจาก Whale Task
อ่านเครือข่าย ฮะเซ่งไถ่ (ธนบุรี) ในมุมระบบและข้อมูล — 5 บริษัทควรมองเห็นกันอย่างไร
5 บริษัทในเครือข่ายฮะเซ่งไถ่ (ธนบุรี) เชื่อมกันผ่านคนเพียง 2 คน (เฉลี่ยคนละ 2.5 บริษัท) — โครงสร้างที่ตัดสินใจจากศูนย์กลาง ทุนจดทะเบียนกระจุกตัวสูง — สามบริษัทแรกถือราว 77% ของทุนรวม 13 ล้านบาท ที่เหลือคือบริษัทบริวารที่ทำหน้าที่เฉพาะ เครือข่ายนี้ปักหลักอยู่ในกรุงเทพมหานครทั้งหมด ซึ่งมักหมายถึงทีมบริหารชุดเดียวดูแลทุกบริษัทจากที่เดียว 100% ของสมาชิกยังดำเนินกิจการอยู่ — เครือข่ายที่ยังทำงานเต็มตัว ไม่ใช่โครงสร้างที่เหลือแต่ชื่อ เครือข่ายนี้กระจายอยู่ใน 2 กลุ่มธุรกิจ นำโดยธุรกิจค้าปลีกและร้านค้า (4) ธุรกิจค้าส่งและกระจายสินค้า (1) — กลุ่มที่ทำหลายธุรกิจพร้อมกันมักมีระบบคนละชุดต่อธุรกิจ และภาพรวมต้องรวมข้ามผัง
เมื่อธุรกิจถูกแบ่งเป็น 5 นิติบุคคล สิ่งที่หายไปคือภาพรวม — ยอดขาย ต้นทุน และเงินสดของทั้งกลุ่มมักต้องรวมจากหลายไฟล์ และรายการซื้อขายระหว่างกันคือจุดที่ตัวเลขไม่ตรงกันบ่อยที่สุด ธุรกิจหลักของเครือข่ายอยู่ในกลุ่มธุรกิจค้าปลีกและร้านค้า — กำไรของค้าปลีกอยู่ที่ของที่ขายไม่ออกและเงินที่ไม่ตรงตอนปิดกะ — สองอย่างที่ระบบดีจับได้ทุกวัน ระบบที่กลุ่มขนาดนี้ได้ประโยชน์ที่สุดคือ ERP หลายบริษัทบนฐานเดียวที่ตัดรายการระหว่างกันให้อัตโนมัติ และแดชบอร์ดระดับกลุ่มที่ผู้บริหารเห็นทุกบริษัทในหน้าเดียวโดยไม่ต้องรอปิดงบ
ฮะเซ่งไถ่ (ธนบุรี) ไทยเลิศ เทรดดิ้ง และ ฮะเซ่งไถ่ (กรุงเทพ) คือสามบริษัทแรกตามทุนจดทะเบียน และบริษัทแกนอยู่ในหมวดร้านขายปลีกเครื่องโลหะ ถ้าจะอ่านเรื่องเดียว สำหรับเครือข่ายแบบนี้เราชี้ไปที่ ระบบ POS สำหรับร้านในเชียงใหม่ — โจทย์เฉพาะของเมืองท่องเที่ยวที่ระบบทั่วไปมักตอบไม่ครบ
ประมวลอัตโนมัติจากข้อมูลกรรมการสาธารณะในสแนปช็อตล่าสุด ร่วมกับแนวทางระบบของ Whale Task สำหรับกลุ่มที่บริหารหลายบริษัท
ค้าปลีกและร้านอาหาร · อ่าน 7 นาทีระบบ POS สำหรับร้านในเชียงใหม่ — โจทย์เฉพาะของเมืองท่องเที่ยวที่ระบบทั่วไปมักตอบไม่ครบร้านในเชียงใหม่มีโจทย์ที่ร้านในเมืองอื่นไม่ต้องเจอ ทั้งยอดขายที่แกว่งตามฤดูท่องเที่ยว ลูกค้าต่างชาติที่จ่ายหลายช่องทาง เมนูสองภาษา และพนักงานพาร์ทไทม์ที่เปลี่ยนบ่อย บทความนี้อธิบายว่าระบบขายหน้าร้านควรรองรับอะไรบ้างสำหรับร้านในเมืองท่องเที่ยว
ค้าปลีกและร้านอาหาร · อ่าน 9 นาทีสมาชิกสมัครเป็นพัน แต่ยอดขายเท่าเดิมจำนวนสมาชิกเป็นตัวเลขที่ขึ้นได้เสมอและบอกอะไรน้อยที่สุด บทความนี้อธิบายวิธีวัดว่าโปรแกรมสะสมแต้มทำให้เกิดยอดที่ไม่เคยเกิดขึ้นจริงหรือไม่ และสามสาเหตุที่ทำให้โปรแกรมเงียบทั้งที่คนสมัครเยอะ
ค้าปลีกและร้านอาหาร · อ่าน 6 นาทีระบบ POS หลายสาขา: บริหารทุกร้านจากที่เดียว โดยไม่ต้องวิ่งไปนับเงินทุกสาขาเองเมื่อร้านขยายจากหนึ่งเป็นหลายสาขา เจ้าของมักเสียการมองเห็น แต่ละสาขามีตัวเลขของตัวเอง สต๊อกแยกกัน และเจ้าของต้องวิ่งไปดูเอง ระบบ POS หลายสาขาที่รวมข้อมูลทุกร้านไว้ที่เดียว คือสิ่งที่ทำให้ขยายสาขาได้โดยไม่เสียการควบคุม
- กลุ่มธุรกิจ ฮะเซ่งไถ่ (ธนบุรี) มีกี่บริษัท และเชื่อมกันอย่างไร
- เครือข่ายของ ฮะเซ่งไถ่ (ธนบุรี) ประกอบด้วย 5 บริษัทที่มีกรรมการร่วมกัน 2 คน ทุนจดทะเบียนรวม 13 ล้านบาท ตั้งอยู่ใน 1 จังหวัด และ 100% ของสมาชิกยังดำเนินกิจการอยู่ — การจัดกลุ่มคำนวณโดย WhaleScope จากข้อมูลกรรมการสาธารณะ โดยไม่นับบุคคลที่เป็นกรรมการเกิน 40 บริษัท
- กลุ่มธุรกิจ ฮะเซ่งไถ่ (ธนบุรี) ทำธุรกิจอะไรบ้าง
- สมาชิกในเครือข่ายของ ฮะเซ่งไถ่ (ธนบุรี) กระจายอยู่ในธุรกิจค้าปลีกและร้านค้า 4 บริษัท ธุรกิจค้าส่งและกระจายสินค้า 1 บริษัท โดยบริษัทแกน (ฮะเซ่งไถ่ (ธนบุรี)) จดทะเบียนในหมวดร้านขายปลีกเครื่องโลหะ — จัดกลุ่มตามรหัสธุรกิจที่จดทะเบียน ประมวลโดย WhaleScope
- บริษัทในเครือข่าย ฮะเซ่งไถ่ (ธนบุรี) ควรวางระบบอย่างไร
- กลุ่มที่แบ่งธุรกิจเป็น 5 นิติบุคคลมักได้ประโยชน์ที่สุดจาก ERP หลายบริษัทบนฐานข้อมูลเดียวที่ตัดรายการระหว่างกันอัตโนมัติ และแดชบอร์ดระดับกลุ่มที่ผู้บริหารเห็นทุกบริษัทในหน้าเดียว สำหรับธุรกิจแกนซึ่งเป็นธุรกิจค้าปลีกและร้านค้า ค้าปลีกขนาดนี้มักมีหลายสาขาและหลายช่องทาง โจทย์คือ Omnichannel ที่สต๊อกและลูกค้าเป็นชุดเดียว และตัวเลขต่อสาขาที่ผู้บริหารดูได้ทันที — แนวทางจาก Whale Task ประกอบข้อมูลสาธารณะที่ WhaleScope ประมวล