กลุ่มธุรกิจ ยักษ์ใหญ่ใจดี
เครือข่ายนี้ประกอบด้วย 5 บริษัทที่เชื่อมโยงกันผ่านกรรมการร่วม 3 คน ทุนจดทะเบียนรวม 16 ล้านบาท ในจังหวัดกรุงเทพมหานคร — การจัดกลุ่มคำนวณจากข้อมูลกรรมการสาธารณะ โดยไม่นับบุคคลที่เป็นกรรมการเกิน 40 บริษัท (nominee)
บริษัทในเครือข่าย
5
กรรมการร่วม
3
ทุนรวม
฿16 ล้าน
จังหวัดที่ครอบคลุม
1
แผนผังเครือข่าย
โครงสร้างเครือข่ายจริงจากข้อมูลกรรมการ · โหนดสีม่วง = กรรมการร่วม — ชื่อกรรมการและสมาชิกทั้งหมดอยู่ในส่วนปลดล็อก
บริษัทหลักในเครือข่าย
สมาชิกอีก 2 บริษัท และแผนผังเครือข่าย
รายชื่อครบทุกบริษัท เส้นทางความเชื่อมโยงผ่านกรรมการ และมูลค่าทุนรายบริษัท
มุมมองจาก Whale Task
อ่านเครือข่าย ยักษ์ใหญ่ใจดี ในมุมระบบและข้อมูล — 5 บริษัทควรมองเห็นกันอย่างไร
5 บริษัทในเครือข่ายยักษ์ใหญ่ใจดีเชื่อมกันผ่านคนเพียง 3 คน ทุนจดทะเบียนกระจุกตัวสูง — สามบริษัทแรกถือราว 81% ของทุนรวม 16 ล้านบาท ที่เหลือคือบริษัทบริวารที่ทำหน้าที่เฉพาะ เครือข่ายนี้ปักหลักอยู่ในกรุงเทพมหานครทั้งหมด ซึ่งมักหมายถึงทีมบริหารชุดเดียวดูแลทุกบริษัทจากที่เดียว 100% ของสมาชิกยังดำเนินกิจการอยู่ — เครือข่ายที่ยังทำงานเต็มตัว ไม่ใช่โครงสร้างที่เหลือแต่ชื่อ เครือข่ายนี้กระจายอยู่ใน 5 กลุ่มธุรกิจ นำโดยธุรกิจร้านอาหารและเครื่องดื่ม (1) ธุรกิจโรงแรมและที่พัก (1) ธุรกิจบริการส่วนบุคคล ความงาม และซักรีด (1) — กลุ่มที่ทำหลายธุรกิจพร้อมกันมักมีระบบคนละชุดต่อธุรกิจ และภาพรวมต้องรวมข้ามผัง
เมื่อธุรกิจถูกแบ่งเป็น 5 นิติบุคคล สิ่งที่หายไปคือภาพรวม — ยอดขาย ต้นทุน และเงินสดของทั้งกลุ่มมักต้องรวมจากหลายไฟล์ และรายการซื้อขายระหว่างกันคือจุดที่ตัวเลขไม่ตรงกันบ่อยที่สุด ธุรกิจหลักของเครือข่ายอยู่ในกลุ่มธุรกิจร้านอาหารและเครื่องดื่ม — กำไรของร้านอาหารอยู่ที่วัตถุดิบที่รั่วไหลเงียบ ๆ ทุกวัน และเมนูที่ขายดีแต่กำไรต่ำ ระบบที่กลุ่มขนาดนี้ได้ประโยชน์ที่สุดคือ ERP หลายบริษัทบนฐานเดียวที่ตัดรายการระหว่างกันให้อัตโนมัติ และแดชบอร์ดระดับกลุ่มที่ผู้บริหารเห็นทุกบริษัทในหน้าเดียวโดยไม่ต้องรอปิดงบ
ยักษ์ใหญ่ใจดี เอ็มโฟร์ โกเบิล และ โอเอส คลีนิค คือสามบริษัทแรกตามทุนจดทะเบียน และบริษัทแกนอยู่ในหมวดการบริการด้านอาหารในภัตตาคาร/ร้านอาหาร ถ้าจะอ่านเรื่องเดียว สำหรับเครือข่ายแบบนี้เราชี้ไปที่ เลือกระบบ POS ยังไงให้เหมาะกับร้านค้า/ร้านอาหาร
ประมวลอัตโนมัติจากข้อมูลกรรมการสาธารณะในสแนปช็อตล่าสุด ร่วมกับแนวทางระบบของ Whale Task สำหรับกลุ่มที่บริหารหลายบริษัท
ค้าปลีกและร้านอาหาร · อ่าน 6 นาทีเลือกระบบ POS ยังไงให้เหมาะกับร้านค้า/ร้านอาหารเลือกระบบ POS ให้ตรงกับร้าน ดูฟีเจอร์ที่ต้องมี การเชื่อมสต็อกและสมาชิก รองรับหลายสาขา และคิดเรื่องต้นทุนให้ครบ
ค้าปลีกและร้านอาหาร · อ่าน 6 นาทีระบบร้านอาหารที่ดีควรมีอะไรบ้าง: มากกว่า POS คือทุกส่วนต้องเชื่อมกันระบบร้านอาหารที่ดีไม่ใช่แค่ POS ที่รับเงินได้ แต่คือระบบที่เชื่อมการรับออเดอร์ ครัว สต็อกวัตถุดิบ และรายงานกำไรเข้าด้วยกัน จนเจ้าของเห็นทั้งร้านในที่เดียว บทความนี้สรุปว่าระบบร้านอาหารที่คุ้มค่าควรมีอะไร และทำไมการเชื่อมกันถึงสำคัญกว่าการมีฟีเจอร์เยอะ
อุตสาหกรรม · อ่าน 6 นาทีค่า GP สามสิบเปอร์เซ็นต์: คณิตศาสตร์ของแอปเดลิเวอรี ที่ร้านอาหารต้องคิดให้จบก่อนขาดทุนทั้งปียอดขายผ่านแอปเดลิเวอรีที่เพิ่มขึ้น อาจหมายถึงกำไรที่ลดลง เพราะค่าคอมมิชชันกินถึงหนึ่งในสามของราคาขาย ร้านที่รอดคือร้านที่รู้ต้นทุนต่อจานจริง ตั้งราคาแยกช่องทาง และค่อย ๆ พาลูกค้าประจำมาสั่งตรง
- กลุ่มธุรกิจ ยักษ์ใหญ่ใจดี มีกี่บริษัท และเชื่อมกันอย่างไร
- เครือข่ายของ ยักษ์ใหญ่ใจดี ประกอบด้วย 5 บริษัทที่มีกรรมการร่วมกัน 3 คน ทุนจดทะเบียนรวม 16 ล้านบาท ตั้งอยู่ใน 1 จังหวัด และ 100% ของสมาชิกยังดำเนินกิจการอยู่ — การจัดกลุ่มคำนวณโดย WhaleScope จากข้อมูลกรรมการสาธารณะ โดยไม่นับบุคคลที่เป็นกรรมการเกิน 40 บริษัท
- กลุ่มธุรกิจ ยักษ์ใหญ่ใจดี ทำธุรกิจอะไรบ้าง
- สมาชิกในเครือข่ายของ ยักษ์ใหญ่ใจดี กระจายอยู่ในธุรกิจร้านอาหารและเครื่องดื่ม 1 บริษัท ธุรกิจโรงแรมและที่พัก 1 บริษัท ธุรกิจบริการส่วนบุคคล ความงาม และซักรีด 1 บริษัท ธุรกิจเกษตร ประมง และแปรรูปผลผลิต 1 บริษัท โดยบริษัทแกน (ยักษ์ใหญ่ใจดี) จดทะเบียนในหมวดการบริการด้านอาหารในภัตตาคาร/ร้านอาหาร — จัดกลุ่มตามรหัสธุรกิจที่จดทะเบียน ประมวลโดย WhaleScope
- บริษัทในเครือข่าย ยักษ์ใหญ่ใจดี ควรวางระบบอย่างไร
- กลุ่มที่แบ่งธุรกิจเป็น 5 นิติบุคคลมักได้ประโยชน์ที่สุดจาก ERP หลายบริษัทบนฐานข้อมูลเดียวที่ตัดรายการระหว่างกันอัตโนมัติ และแดชบอร์ดระดับกลุ่มที่ผู้บริหารเห็นทุกบริษัทในหน้าเดียว สำหรับธุรกิจแกนซึ่งเป็นธุรกิจร้านอาหารและเครื่องดื่ม ร้านขนาดนี้มักมีหลายสาขาหรือครัวกลาง โจทย์คือสูตรและต้นทุนที่คุมได้เหมือนกันทุกสาขา และตัวเลขต่อสาขาที่ผู้บริหารเห็นรายวัน — แนวทางจาก Whale Task ประกอบข้อมูลสาธารณะที่ WhaleScope ประมวล