กลุ่มธุรกิจ เอ็มทีที 2024
เครือข่ายนี้ประกอบด้วย 4 บริษัทที่เชื่อมโยงกันผ่านกรรมการร่วม 1 คน ทุนจดทะเบียนรวม 17 ล้านบาท ในจังหวัดกรุงเทพมหานคร — การจัดกลุ่มคำนวณจากข้อมูลกรรมการสาธารณะ โดยไม่นับบุคคลที่เป็นกรรมการเกิน 40 บริษัท (nominee)
บริษัทในเครือข่าย
4
กรรมการร่วม
1
ทุนรวม
฿17 ล้าน
จังหวัดที่ครอบคลุม
1
แผนผังเครือข่าย
โครงสร้างเครือข่ายจริงจากข้อมูลกรรมการ · โหนดสีม่วง = กรรมการร่วม — ชื่อกรรมการและสมาชิกทั้งหมดอยู่ในส่วนปลดล็อก
บริษัทหลักในเครือข่าย
สมาชิกอีก 1 บริษัท และแผนผังเครือข่าย
รายชื่อครบทุกบริษัท เส้นทางความเชื่อมโยงผ่านกรรมการ และมูลค่าทุนรายบริษัท
มุมมองจาก Whale Task
อ่านเครือข่าย เอ็มทีที 2024 ในมุมระบบและข้อมูล — 4 บริษัทควรมองเห็นกันอย่างไร
4 บริษัทในเครือข่ายเอ็มทีที 2024 เชื่อมกันผ่านคนเพียง 1 คน (เฉลี่ยคนละ 4 บริษัท) — โครงสร้างที่ตัดสินใจจากศูนย์กลาง ทุนจดทะเบียนกระจุกตัวสูง — สามบริษัทแรกถือราว 88% ของทุนรวม 17 ล้านบาท ที่เหลือคือบริษัทบริวารที่ทำหน้าที่เฉพาะ เครือข่ายนี้ปักหลักอยู่ในกรุงเทพมหานครทั้งหมด ซึ่งมักหมายถึงทีมบริหารชุดเดียวดูแลทุกบริษัทจากที่เดียว 100% ของสมาชิกยังดำเนินกิจการอยู่ — เครือข่ายที่ยังทำงานเต็มตัว ไม่ใช่โครงสร้างที่เหลือแต่ชื่อ เครือข่ายนี้กระจายอยู่ใน 4 กลุ่มธุรกิจ นำโดยธุรกิจบริการส่วนบุคคล ความงาม และซักรีด (1) ธุรกิจค้าส่งและกระจายสินค้า (1) ธุรกิจโรงงานและการผลิต (1) — กลุ่มที่ทำหลายธุรกิจพร้อมกันมักมีระบบคนละชุดต่อธุรกิจ และภาพรวมต้องรวมข้ามผัง
เมื่อธุรกิจถูกแบ่งเป็น 4 นิติบุคคล สิ่งที่หายไปคือภาพรวม — ยอดขาย ต้นทุน และเงินสดของทั้งกลุ่มมักต้องรวมจากหลายไฟล์ และรายการซื้อขายระหว่างกันคือจุดที่ตัวเลขไม่ตรงกันบ่อยที่สุด ธุรกิจหลักของเครือข่ายอยู่ในกลุ่มธุรกิจบริการส่วนบุคคล ความงาม และซักรีด — กำไรของบริการอยู่ที่ช่วงเวลาที่ว่างโดยไม่มีคิว และคอร์สที่ขายไปแล้วไม่มีใครตามให้มาใช้ ระบบที่กลุ่มขนาดนี้ได้ประโยชน์ที่สุดคือ ERP หลายบริษัทบนฐานเดียวที่ตัดรายการระหว่างกันให้อัตโนมัติ และแดชบอร์ดระดับกลุ่มที่ผู้บริหารเห็นทุกบริษัทในหน้าเดียวโดยไม่ต้องรอปิดงบ
เอ็มทีที 2024 วีอาร์ เอ็กซ์เพิร์ท คอนซัลแตนท์ และ ห่าว เทสท์ สไปซี่ เม่าช่าย คือสามบริษัทแรกตามทุนจดทะเบียน และบริษัทแกนอยู่ในหมวดกิจกรรมการบริการอื่น ๆ ส่วนบุคคลซึ่งมิได้จัดประเภทไว้ในที่อื่น ถ้าจะอ่านเรื่องเดียว สำหรับเครือข่ายแบบนี้เราชี้ไปที่ ระบบคิวและนัดหมายออนไลน์ ช่วยคลินิกและร้านบริการลดคนรอหน้าร้านยังไง
ประมวลอัตโนมัติจากข้อมูลกรรมการสาธารณะในสแนปช็อตล่าสุด ร่วมกับแนวทางระบบของ Whale Task สำหรับกลุ่มที่บริหารหลายบริษัท
สุขภาพ · อ่าน 6 นาทีระบบคิวและนัดหมายออนไลน์ ช่วยคลินิกและร้านบริการลดคนรอหน้าร้านยังไงคนยืนรอแน่นหน้าร้านทำให้บริการช้าและลูกค้าหงุดหงิด คู่มือนี้อธิบายว่าระบบคิวและนัดหมายออนไลน์ช่วยให้คลินิกและร้านบริการจัดการคนได้ดีขึ้นยังไง
อุตสาหกรรม · อ่าน 6 นาทีระบบจัดการร้านเสริมสวยและสปา จองคิว สมาชิก และสต็อกผลิตภัณฑ์คู่มือง่ายๆ สำหรับเจ้าของร้านเสริมสวยและสปา วางระบบจองคิว ดูแลสมาชิก และคุมสต็อกผลิตภัณฑ์ให้ลื่นไหล ไม่ลืมลูกค้า ไม่ของหมดสต็อก
ค้าปลีกและร้านอาหาร · อ่าน 6 นาทีQR Ordering: ให้ลูกค้าสั่งเองผ่านมือถือ ลดคิว ลดคนผิด และเพิ่มยอดต่อโต๊ะการให้ลูกค้าสแกน QR แล้วสั่งอาหารเองผ่านมือถือ ไม่ได้แค่ลดภาระพนักงาน แต่ลดการสั่งผิด ลดเวลารอ และมักเพิ่มยอดต่อโต๊ะเพราะลูกค้าค่อย ๆ ดูเมนูและสั่งเพิ่มได้เอง แต่ QR ordering ที่ดีต้องออกแบบให้ไม่ทำให้ลูกค้ารู้สึกถูกทอดทิ้ง
- กลุ่มธุรกิจ เอ็มทีที 2024 มีกี่บริษัท และเชื่อมกันอย่างไร
- เครือข่ายของ เอ็มทีที 2024 ประกอบด้วย 4 บริษัทที่มีกรรมการร่วมกัน 1 คน ทุนจดทะเบียนรวม 17 ล้านบาท ตั้งอยู่ใน 1 จังหวัด และ 100% ของสมาชิกยังดำเนินกิจการอยู่ — การจัดกลุ่มคำนวณโดย WhaleScope จากข้อมูลกรรมการสาธารณะ โดยไม่นับบุคคลที่เป็นกรรมการเกิน 40 บริษัท
- กลุ่มธุรกิจ เอ็มทีที 2024 ทำธุรกิจอะไรบ้าง
- สมาชิกในเครือข่ายของ เอ็มทีที 2024 กระจายอยู่ในธุรกิจบริการส่วนบุคคล ความงาม และซักรีด 1 บริษัท ธุรกิจค้าส่งและกระจายสินค้า 1 บริษัท ธุรกิจโรงงานและการผลิต 1 บริษัท ธุรกิจก่อสร้างและรับเหมา 1 บริษัท โดยบริษัทแกน (เอ็มทีที 2024) จดทะเบียนในหมวดกิจกรรมการบริการอื่น ๆ ส่วนบุคคลซึ่งมิได้จัดประเภทไว้ในที่อื่น — จัดกลุ่มตามรหัสธุรกิจที่จดทะเบียน ประมวลโดย WhaleScope
- บริษัทในเครือข่าย เอ็มทีที 2024 ควรวางระบบอย่างไร
- กลุ่มที่แบ่งธุรกิจเป็น 4 นิติบุคคลมักได้ประโยชน์ที่สุดจาก ERP หลายบริษัทบนฐานข้อมูลเดียวที่ตัดรายการระหว่างกันอัตโนมัติ และแดชบอร์ดระดับกลุ่มที่ผู้บริหารเห็นทุกบริษัทในหน้าเดียว สำหรับธุรกิจแกนซึ่งเป็นธุรกิจบริการส่วนบุคคล ความงาม และซักรีด ธุรกิจบริการขนาดนี้มักมีหลายสาขา โจทย์คือลูกค้าที่ใช้บริการได้ทุกสาขาและตัวเลขต่อสาขาที่เจ้าของดูจากมือถือ — แนวทางจาก Whale Task ประกอบข้อมูลสาธารณะที่ WhaleScope ประมวล