กลุ่มธุรกิจ หลับใน
เครือข่ายนี้ประกอบด้วย 6 บริษัทที่เชื่อมโยงกันผ่านกรรมการร่วม 3 คน ทุนจดทะเบียนรวม 24 ล้านบาท ในจังหวัดภูเก็ต — การจัดกลุ่มคำนวณจากข้อมูลกรรมการสาธารณะ โดยไม่นับบุคคลที่เป็นกรรมการเกิน 40 บริษัท (nominee)
บริษัทในเครือข่าย
6
กรรมการร่วม
3
ทุนรวม
฿24 ล้าน
จังหวัดที่ครอบคลุม
1
แผนผังเครือข่าย
โครงสร้างเครือข่ายจริงจากข้อมูลกรรมการ · โหนดสีม่วง = กรรมการร่วม — ชื่อกรรมการและสมาชิกทั้งหมดอยู่ในส่วนปลดล็อก
บริษัทหลักในเครือข่าย
สมาชิกอีก 3 บริษัท และแผนผังเครือข่าย
รายชื่อครบทุกบริษัท เส้นทางความเชื่อมโยงผ่านกรรมการ และมูลค่าทุนรายบริษัท
มุมมองจาก Whale Task
อ่านเครือข่าย หลับใน ในมุมระบบและข้อมูล — 6 บริษัทควรมองเห็นกันอย่างไร
6 บริษัทในเครือข่ายหลับในเชื่อมกันผ่านคนเพียง 3 คน (เฉลี่ยคนละ 2 บริษัท) — โครงสร้างที่ตัดสินใจจากศูนย์กลาง ทุนจดทะเบียนกระจายตัวพอสมควร — สามบริษัทแรกถือราว 63% ของทุนรวม 24 ล้านบาท เครือข่ายจึงมีหลายศูนย์กลางมากกว่าหนึ่ง เครือข่ายนี้ปักหลักอยู่ในจังหวัดภูเก็ตทั้งหมด ซึ่งมักหมายถึงทีมบริหารชุดเดียวดูแลทุกบริษัทจากที่เดียว 100% ของสมาชิกยังดำเนินกิจการอยู่ — เครือข่ายที่ยังทำงานเต็มตัว ไม่ใช่โครงสร้างที่เหลือแต่ชื่อ เครือข่ายนี้กระจายอยู่ใน 4 กลุ่มธุรกิจ นำโดยธุรกิจอสังหาริมทรัพย์และการบริหารอาคาร (3) ธุรกิจโรงแรมและที่พัก (1) ธุรกิจยานยนต์ อู่ซ่อม และอะไหล่ (1) — กลุ่มที่ทำหลายธุรกิจพร้อมกันมักมีระบบคนละชุดต่อธุรกิจ และภาพรวมต้องรวมข้ามผัง
เมื่อธุรกิจถูกแบ่งเป็น 6 นิติบุคคล สิ่งที่หายไปคือภาพรวม — ยอดขาย ต้นทุน และเงินสดของทั้งกลุ่มมักต้องรวมจากหลายไฟล์ และรายการซื้อขายระหว่างกันคือจุดที่ตัวเลขไม่ตรงกันบ่อยที่สุด ธุรกิจหลักของเครือข่ายอยู่ในกลุ่มธุรกิจโรงแรมและที่พัก — กำไรของที่พักอยู่ที่ค่าคอมมิชชันที่จ่ายไปโดยไม่จำเป็น และห้องที่ว่างในคืนที่ควรเต็ม ระบบที่กลุ่มขนาดนี้ได้ประโยชน์ที่สุดคือ ERP หลายบริษัทบนฐานเดียวที่ตัดรายการระหว่างกันให้อัตโนมัติ และแดชบอร์ดระดับกลุ่มที่ผู้บริหารเห็นทุกบริษัทในหน้าเดียวโดยไม่ต้องรอปิดงบ
หลับใน ภัทร พร็อพเพอร์ตี้ เซอร์วิสเซส และ แรบบิท ลิสซิ่ง คือสามบริษัทแรกตามทุนจดทะเบียน และบริษัทแกนอยู่ในหมวดโรงแรม รีสอร์ทและห้องชุด ถ้าจะอ่านเรื่องเดียว สำหรับเครือข่ายแบบนี้เราชี้ไปที่ ระบบจัดการโฮสเทลและดอร์ม: ขายเตียงไม่ใช่ขายห้อง โจทย์ที่ระบบโรงแรมทั่วไปทำไม่ได้
ประมวลอัตโนมัติจากข้อมูลกรรมการสาธารณะในสแนปช็อตล่าสุด ร่วมกับแนวทางระบบของ Whale Task สำหรับกลุ่มที่บริหารหลายบริษัท
โรงแรมและที่พัก · อ่าน 6 นาทีระบบจัดการโฮสเทลและดอร์ม: ขายเตียงไม่ใช่ขายห้อง โจทย์ที่ระบบโรงแรมทั่วไปทำไม่ได้โฮสเทลและดอร์มขายเป็นเตียงในห้องรวม ไม่ใช่ทั้งห้อง ทำให้การจัดการต่างจากโรงแรมทั่วไปมาก ต้องบริหารเตียงต่อเตียง จัดคนให้เหมาะกับห้องรวม และรับจองยาวสั้นปนกัน ระบบที่เข้าใจการขายเตียงคือสิ่งที่ทำให้โฮสเทลในเชียงใหม่บริหารเต็มเตียงได้จริง
โรงแรมและที่พัก · อ่าน 6 นาทีChannel Manager: อัปเดตห้องว่างและราคาทุก OTA จากที่เดียว กัน overbooking และงานซ้ำโรงแรมเล็กที่ขายผ่านหลาย OTA พร้อมกัน ต้องคอยอัปเดตห้องว่างและราคาทุกเจ้าด้วยมือ ซึ่งช้าและพลาดง่ายจนเกิด overbooking Channel manager คือระบบที่ซิงก์ห้องว่างและราคาทุกช่องทางให้ตรงกันอัตโนมัติจากที่เดียว ลดทั้งงานซ้ำและการรับจองซ้อน
โรงแรมและที่พัก · อ่าน 5 นาทีBooking Engine คืออะไร: ระบบรับจองตรงบนเว็บโรงแรม ที่ทำให้ไม่ต้องเสียค่าคอม OTABooking Engine คือระบบที่ให้แขกจองห้องและจ่ายเงินได้จบบนเว็บของโรงแรมเอง โดยไม่ต้องผ่าน OTA จึงไม่เสียค่าคอมมิชชัน มันคือหัวใจของการลดการพึ่ง OTA และเปลี่ยนเว็บโรงแรมจากโบรชัวร์เป็นช่องทางขายจริง
- กลุ่มธุรกิจ หลับใน มีกี่บริษัท และเชื่อมกันอย่างไร
- เครือข่ายของ หลับใน ประกอบด้วย 6 บริษัทที่มีกรรมการร่วมกัน 3 คน ทุนจดทะเบียนรวม 24 ล้านบาท ตั้งอยู่ใน 1 จังหวัด และ 100% ของสมาชิกยังดำเนินกิจการอยู่ — การจัดกลุ่มคำนวณโดย WhaleScope จากข้อมูลกรรมการสาธารณะ โดยไม่นับบุคคลที่เป็นกรรมการเกิน 40 บริษัท
- กลุ่มธุรกิจ หลับใน ทำธุรกิจอะไรบ้าง
- สมาชิกในเครือข่ายของ หลับใน กระจายอยู่ในธุรกิจอสังหาริมทรัพย์และการบริหารอาคาร 3 บริษัท ธุรกิจโรงแรมและที่พัก 1 บริษัท ธุรกิจยานยนต์ อู่ซ่อม และอะไหล่ 1 บริษัท ธุรกิจการศึกษาและสถาบันสอน 1 บริษัท โดยบริษัทแกน (หลับใน) จดทะเบียนในหมวดโรงแรม รีสอร์ทและห้องชุด — จัดกลุ่มตามรหัสธุรกิจที่จดทะเบียน ประมวลโดย WhaleScope
- บริษัทในเครือข่าย หลับใน ควรวางระบบอย่างไร
- กลุ่มที่แบ่งธุรกิจเป็น 6 นิติบุคคลมักได้ประโยชน์ที่สุดจาก ERP หลายบริษัทบนฐานข้อมูลเดียวที่ตัดรายการระหว่างกันอัตโนมัติ และแดชบอร์ดระดับกลุ่มที่ผู้บริหารเห็นทุกบริษัทในหน้าเดียว สำหรับธุรกิจแกนซึ่งเป็นธุรกิจโรงแรมและที่พัก ที่พักขนาดนี้มักมีหลายอาคารหรือหลายแห่ง โจทย์คืออัตราเข้าพักและรายได้ต่อห้องที่ผู้บริหารเห็นรายวันทุกแห่งในหน้าเดียว — แนวทางจาก Whale Task ประกอบข้อมูลสาธารณะที่ WhaleScope ประมวล